생각하고 질문하는 힘을 점수로. 직무별 실무 과제를 AI와 풀고, 면접으로는 안 보이는 실력을 증명하세요.
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왜 AiQ인가
완성된 결과물만 보면 누가 AI를 잘 다뤘는지 알 수 없습니다. 같은 답이라도 어떻게 묻고, 의심하고, 고쳐 갔는지, 그 과정이 진짜 실력입니다.
완성된 답에는 과정이 안 남습니다. AI가 한 건지, 내가 판단한 건지 알 수 없습니다.
써본 적 있다는 것뿐, 성과로 이어 가는 실력은 다릅니다.
한 번 본 점수로는 고쳐 나가는 힘, 즉 성장 가능성을 알 수 없습니다.
베끼거나 채점을 속이면 결과를 믿기 어렵습니다.
무엇을 보나
실무 과제를 AI와 푸는 전 과정, 즉 대화하고 고친 기록을 분석해 6가지 축으로 채점합니다.
배경·제약·목표를 AI에 충분히 알려줬는가.
큰 문제를 풀 만한 작은 단위로 쪼갰는가.
AI 답을 그대로 믿지 않고 따져 봤는가.
초안을 더 나은 결과로 끌어올렸는가.
수치·근거·사실을 직접 확인했는가.
AI가 준 결과를 내 판단으로 책임지고 마무리했는가.
기존 평가 vs AiQ
어떻게 진행되나
마케팅·기획/PM·데이터 중 내 직무를 고릅니다.
실제 업무 같은 과제를 AI와 대화하며 풉니다. 모든 대화와 수정이 기록됩니다.
과정 기록을 분석해 6축 점수와 신뢰도를 매깁니다.
점수·등급·배지와 맞춤 면접 질문을 받아 공유합니다.
취준생·이직자·주니어, AI와 일하는 실력을 데이터로 보여 주세요.
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